Статьи
г.Днепр, ул.Короленко, 44, оф.1
      
Киевстар (067) 631-90-94
МТС (050) 477-89-11
 
Контакты
Звезда не активнаЗвезда не активнаЗвезда не активнаЗвезда не активнаЗвезда не активна
 

 

  • Рекомендации для AutoTRASSIRДля распознавания государственных регистрационных автомобильных номеров могут используются стандартные аналоговые видеокамеры с разрешением не менее 500 ТВЛ.
  • Предпочтительнее использовать ч/б камеры наблюдения, поскольку они имеют большую, по сравнению с цветными камерами, разрешающую способность и чувствительность. В конечном итоге при распознавании изображение от цветной камеры всё равно преобразуется в черно-белое.

  • Для решения основной проблемы качества изображений при распознавании автомобильных номеров – смазывания (motion blur) быстродвигающихся объектов - рекомендуется выбирать видеокамеры с ручной установкой электронного затвора, выдержки (manual shutter control). Чтобы не было смазывания, выдержка (время экспозиции кадра, shutter) должна быть достаточно малых значений. Её необходимо зафиксировать либо (при наличии такой возможности) установить её ограничение.

На рис.1. представлена зависимость максимально-допустимой выдержки от скорости транспортного средства и угла установки камеры видеонаблюдения.

Рис. 1 - График зависимости выдержки камеры от скорости движения авто и угла установки камеры наблюдения

Так, согласно данных рис.1, например для угла установки камеры 30° при предположительной скорости движения транспорта 85 км/ч необходимо установить выдержку 1/1500 секунды.

В данном контексте за угол установки видеокамеры принимается угол между оптической осью камеры и направлением движения автомобиля.

  • При больших углах установки видеокамеры также необходимо учитывать время нахождения автомобиля в поле зрения камеры. Камера должна успеть снять 10 и более кадров с читаемым номером для достижения высокой эффективности распознавания.
  • В случае контроля въезда\выезда автомобилей через шлагбаум камеру рекомендуется устанавливать так, чтобы шлагбаум не попадал в кадр(не доходил до низа экрана). Это позволит избежать ложных срабатываний на шлагбаум.

  • В ночных условиях необходимо обеспечить достаточную освещенность. Проверить это можно, записав небольшой фрагмент видео; при воспроизведении номер должен легко читаться. Если же изображение номера слишком темное, с большим числом «шумов», то необходимо повысить уровень освещённости на объекте либо заменить объектив видеокамеры на более светочувствительный. Кроме того, убедитесь, что его диафрагма полностью открыта.
  • Во избежание засветок в темное время суток от фар проезжающих автомобилей не рекомендуется устанавливать камеру на небольшой высоте.

  • Необходимо отключить автоматическую фокусировку.
  • Необходимо отключить вывод на изображение любой информации (дата, время, идентификатор камеры и т.д.). Она затрудняет распознавание.
  • Следует настраивать фокусное расстояние таким образом, чтобы номерной знак автомобиля в ширину на анализируемом видео занимал не менее 140 пикселей по горизонтали, как показано на рис. 2, где кадр формата 2CIF(704х288).

Рис. 2 – Пример занимаемого на изображении размера автомобильного номера для его распознавания системой AutoTRASSIR

При соблюдении всех этих рекомендаций эффективность распознавания автомобильного регистрационного номера системой AutoTRASSIR будет составлять 99%.

Рекомендуемые камеры для применения с системой Модуль AutoTRASSIR:

Аналоговые камеры

IP-камеры

Bosch LTC-0385
Bosch REG-L1
Infinity CX-DN570REA/RED
Infinity CX-TWDN560SD
Microdigital MDC-4220TDN
Samsung SCC-B2335P
Samsung SHC-737P
Sanyo VCB-3380P
Smartec STC-3080/0(3) ULTIMATE
Smartec STC-3580/3 ULTIMATE
Smartec STC-3630/3 и STC-3680/3 ULTIMATE
Smartec STC-3680LR/3 ULTIMATE
Watec WAT-902H2 ULTIMATE
ТКН-259
Arecont Vision AV3105
HikVision DS-2CD862MF-E
HikVision DS-2CD863MF-E
HikVision DS-2CD864FWD-E

Новости

Контакты

г.Днепр, ул.Короленко, 44, оф.1

   Киевстар: (067) 631-90-94
МТС: (050) 477-89-11
e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.